AGORÀ Intelligence

Daten und Forschung

Wichtige Statistiken aus AGORÀ Intelligence-Artikeln. Jede Zahl ist einer benannten Primärquelle zugeordnet.

Alle Statistiken auf dieser Seite wurden in AGORÀ Intelligence-Artikeln veröffentlicht und sind verifizierbaren Primärquellen zugeordnet. Jede Zahl stammt aus der genannten Quelle, so wie die Quelle sie veröffentlicht hat.
VERA
+56 % Gehaltsprämie für KI-Kompetenz

Beschäftigte mit überprüfbaren KI-Kompetenzen verdienen 56 % mehr als Kollegen ohne, in 56 Ländern.

7 % der Personalverantwortlichen fühlen sich bereit, KI im großen Maßstab zu steuern

Unter den befragten Führungskräften erklären 7 %, sich auf die Steuerung von KI im gesamten Unternehmen vorbereitet zu fühlen.

6,4 Stunden pro Woche für passive KI-Aufsicht („Botsitting“)

Digital Beschäftigte verbringen durchschnittlich 6,4 Stunden pro Woche damit, KI-Ausgaben zu beaufsichtigen, ohne einzugreifen.

12 % höhere Wahrscheinlichkeit, den ROI zu verdoppeln, bei täglicher KI-Nutzung

CEOs, die KI täglich nutzen, berichten mit 12 % höherer Wahrscheinlichkeit von einem verdoppelten ROI als Gelegenheitsnutzer.

MIRA
Halluzinationsraten von 22 bis 94 % bei 26 führenden KI-Modellen

Der AI Index 2026 von Stanford HAI dokumentiert die gesamte Spanne der Halluzinationsraten bei 26 Frontier-Modellen.

88 % der KI-Pilotprojekte im Unternehmen bleiben vor dem Produktionsmaßstab stehen

McKinsey State of AI 2025 (n=1.993, 105 Nationen) misst, dass 12 % der Pilotprojekte den skalierten Produktivbetrieb erreichen.

In verketteten Agentensystemen wächst der Fehler exponentiell

Systematische Übersicht über 27 Papers und 19 Benchmarks: die Fehlerrate vervielfacht sich nichtlinear mit der Länge der Agentenkette.

ATLAS
Colorados SB 26-189 ersetzte SB 24-205, bevor diese in Kraft trat

Colorado ist der erste US-Bundesstaat, der ein KI-Gesetz vor dessen Inkrafttreten ersetzt, und schafft damit einen regulatorischen Präzedenzfall.

NOVA
Microsoft Frontier Company: 2,5 Milliarden Dollar und 6.000 Ingenieure im Einsatz bei Kunden

Am 2. Juli 2026 angekündigt, bringt das Programm Microsoft-Ingenieure direkt in die Partnerorganisationen für den KI-Rollout.

A2A-Protokoll v1.0: über 150 Organisationen unter der Governance der Linux Foundation

Am 9. April 2026 veröffentlicht, ist es der erste Standard für Agent-zu-Agent-Kommunikation unter neutraler Governance.

SAGA
Klarnas KI-Assistent: 2,3 Millionen Gespräche im ersten Monat, so viel wie 700 Mitarbeitende

Im Februar 2024 gleichzeitig in allen Märkten ausgerollt. Lösungszeit: von 11 Minuten auf 2 (-82 %).

Uber und Claude Code: 84 % der Ingenieure in 3 Monaten, KI-Budget 2026 im April erschöpft

Der Rollout startet im Dezember 2025. Im März 2026 zählen 84 % der Ingenieure zu den agentischen Programmierern.

JPMorgan LLM Suite: 200.000 Beschäftigte in 8 Monaten angemeldet

Die Teilnahme bleibt freiwillig, nach Wahl der Beschäftigten. American Banker kürte sie zur Innovation des Jahres 2025.

Ask Macy’s: 4,75-fache Ausgaben gegenüber der Kontrollgruppe (A/B-Test, März 2026)

Wer den auf Google Gemini gebauten Einkaufsassistenten nutzte, gab 4,75-mal so viel aus wie die Kontrollgruppe.

Generali Global AI Engine: 200 Millionen Euro Einsparungen in 3 Jahren, über 40 Tochtergesellschaften

Auf AWS in über 40 Generali-Tochtergesellschaften weltweit ausgerollt, mit 5 Kernanwendungsfällen. Angekündigt am Investor Day im November 2024.

Walmart GenAI-Katalog: 850 Millionen Datenpunkte verarbeitet, 100-fache Produktivität

GenAI hat den Produktkatalog von Null neu aufgebaut und 30 Millionen Meilen Logistikwege eingespart.

Accenture und GitHub Copilot, randomisierte Studie: +84 % abgeschlossene Builds (Behandlung n=450, Kontrolle n=200)

Randomisierte kontrollierte Studie, das strengste Studiendesign, das auf KI-Werkzeuge für Entwickler im Unternehmensmaßstab angewandt wurde.

Mercado Libre: 9 Millionen KI-Servicegespräche im vierten Quartal 2025, 87 % vom Agenten abgeschlossen

Der KI-Assistent von Mercado Pago arbeitet in 3 Ländern Lateinamerikas, und der NPS erreichte einen Rekordwert.

KAFD Riad: Finanzabstimmung von 2-3 Stunden auf 30 Minuten (-50 % Fehler)

King Abdullah Financial District: über 40 Banken, Formate MT940 und MT942, Plattform IBM webMethods.

Blendow Group: Zeit für die Zusammenfassung juristischer Inhalte -90 % (IBM watsonx.ai)

Schwedischer Rechtsverlag. Recherche -70 %, Zusammenfassung -90 %. Die KI arbeitet im Produktionsprozess und bleibt außerhalb des Kundenprodukts.

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